Литовские ученые из университета в Каунасе создали метод, который позволяет предсказать возможное начало болезни Альцгеймера по изображениям мозга. Его точность составляет более 99 процентов, сообщается в статье в журнале Diagnostics.
Отмечается, что метод разработали на основе анализа функциональных изображений МРТ, которые были получены от 138 пациентов.
Как напомнили ученые, одним из возможных первых признаков болезни Альцгеймера является легкое когнитивное нарушение (MCI).Оно представляет собой промежуточную стадию между ожидаемым когнитивным снижением при нормальном старении и деменцией. Для того чтобы выявить области мозга, которые могут быть связаны с началом болезни Альцгеймера, можно применять функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ).
Подчеркивается, что самые ранние стадии MCI почти не имеют четких симптомов, однако при этом во многих случаях их можно заметить с помощью нейровизуализации. Применение глубокого обучения и других методов искусственного интеллекта (ИИ) позволяет ускорить процесс.
Для проверки исследователи выбрали 51 443 и 27 310 изображений из набора данных фМРТ. Созданная модель смогла эффективно распознать признаки ранних когнитивных нарушений из набора данных с точностью в 99,99 процента.
Ученые уверены, что алгоритм можно преобразовать в программное обеспечение, которое будет анализировать собранные данные от уязвимых групп, в которую входят лица старше 65 лет, имеющие в анамнезе травмы головного мозга и высокое кровяное давление.
